O passo do filtro por palavras-chave é a primeira coisa que o ATS executa. Mostramos exatamente quais competências obrigatórias tem, quais competências preferidas menciona, quais a função pedia que esqueceu, e os pontos que as mencionam fracamente.
1. Cole o anúncio. Cole o texto completo da vaga ou solte um link para o anúncio e nós extraímos. Suportamos vagas estruturadas (com blocos explícitos REQUIRED_SKILLS / PREFERRED_SKILLS / MIN_EXPERIENCE / MIN_DEGREE) e prosa livre igualmente.
2. Leia o lado a lado. Competências obrigatórias presentes, obrigatórias ausentes, preferidas presentes, preferidas ausentes. Cada uma mostra a linha exata da vaga de onde veio para que possa contestar a análise.
3. Execute o match por secção. Pontuamos Experiência, Competências, Projetos, Formação separadamente. Uma palavra-chave ausente em Competências é um impacto de 4 pontos. Uma palavra-chave ausente que também aparece em três dos seus pontos é creditada automaticamente.
4. Aceite sugestões de reescrita. Para cada ponto sinalizado como 'menciona fracamente uma competência ausente' propomos uma reescrita que coloca a palavra-chave com um resultado quantificado. Aceita, edita ou salta. A pontuação recalcula ao vivo.
5. Reexporte e candidate-se. Mesmo template. Novo texto. A pontuação agora reflete a versão do seu CV adaptada à vaga. O CV original fica intacto no seu painel para que possa executar isto para a próxima função a partir de uma base limpa.
Um scanner ingénuo de palavras-chave usa regex. Procura a string literal 'Machine Learning' e desiste quando o seu ponto diz 'pipelines ML'. Esse é o modo de falha que faz 65% dos CV rejeitados pelo ATS parecerem que não deveriam ter sido rejeitados.
O nosso grafo de competências é uma ontologia curada à mão de milhares de nomes canónicos de competências, as suas abreviaturas, as suas famílias de ferramentas e os erros comuns. 'ML' mapeia para 'Machine Learning'. 'k8s' mapeia para 'Kubernetes'. 'tensorlfow' ainda corresponde a 'TensorFlow'. O grafo também sabe que 'PyTorch' implica a competência mais ampla 'deep learning' por isso creditamos corretamente quando uma vaga pede o segundo e o seu CV prova o primeiro.
Se identificar um sinónimo ausente, adicionamos num dia. O grafo está aberto a revisão por operador e cada miss é uma edição do grafo, não um retreinamento do modelo.
Analisamos a vaga em campos estruturados (competências obrigatórias, preferidas, experiência mínima, formação mínima) e executamos um diff por secção contra o seu CV. O grafo de competências por trás do diff lida com sinónimos (ML / machine learning, k8s / kubernetes) e erros para que correspondências legítimas não sejam perdidas.
Sim. Cada CV no seu workspace pode conter uma vaga diferente. A pontuação e as sugestões de reescrita são recalculadas por vaga. O seu CV base original nunca é sobrescrito.
Recorremos a executar o mesmo grafo de competências sobre todo o texto da vaga. A lista de competências extraída é mostrada para que possa substituí-la se a análise falhar algo, antes do diff correr.
Não calculamos um único número de similaridade de palavras-chave sobre todo o documento. Pontuamos Experiência, Competências, Projetos e Formação separadamente porque uma palavra-chave ausente em Competências é corrigível em 30 segundos, mas uma palavra-chave ausente em Experiência geralmente significa que precisa de uma função diferente no seu CV.
Não. Adicionamos ou reescrevemos pontos para colocar as palavras-chave da vaga, mas nunca inventamos competências que não tem, e nunca removemos conteúdo que outros empregadores possam querer. O CV base permanece intacto no seu workspace.
Sim. O grafo de competências é curado para cada grande família de profissões. Para marketing, isso significa colocar 'demand gen', 'lifecycle marketing', 'ABM', 'attribution', o stack standard (HubSpot, Marketo, Salesforce) e resultados quantificados (pipeline criado, ganho de conversão MQL).
Pontue a base antes de adaptar. Se a analisabilidade estiver abaixo de 70, corrija isso primeiro.
O matcher sinaliza pontos fracos. O reescritor transforma-os em pontos que colocam a palavra-chave.
O guia completo. Formato, secções, verbos de ação e os erros de formatação que fazem os parsers falhar.
Diff lado a lado gratuito. Sem cartão. O seu CV base fica intacto.
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